Lösungen für BI-Tool-Herausforderungen

Ihr BI-Tool ist selten das Problem. Die Daten, die es bekommt, sind es meistens. Ein Artikel pro Symptom, pro Tool, geschrieben für den Analysten, der den Report zum Laufen bringen muss.

Jede BI-Plattform in dieser Reihe ist gut in dem, wofür sie gebaut wurde. Power BI rendert, Tableau erzählt Geschichten, Looker schiebt sauberes SQL in das Data Warehouse, Qlik lässt Sie ohne festen Pfad durch ein Modell navigieren. Wofür keine von ihnen gebaut wurde, ist die Rolle einer Transformations-Engine.

Genau dort geht aber der Tag hin. Der Refresh, der um 03:00 Uhr scheitert, die Kennzahl, die auf zweihundert Zeilen gewachsen ist, die dritte Version von “aktiver Kunde”, die niemand mehr abgleichen kann: nichts davon ist ein Darstellungsproblem. Es liegt an der Struktur der Daten, die beim Tool ankommen.

Diese Reihe nimmt sich ein Symptom nach dem anderen vor, erklärt die eigentliche Ursache weiter oben in der Kette und zeigt, was sich ändert, wenn das Warehouse dem Tool ein Modell übergibt, das es direkt verwenden kann.

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