Alle Tools, die Ihr Data-Engineering-Team braucht in funktionalen Paketen organisiert

Datavault Builder enthält mehrere spezialisierte Tools in einer Plattform – für die gesamte Pipeline von der Datenmodellierung und Ingestion bis zur Bereitstellung für Analytics und KI. Entwickelt für Data Engineers, die schneller liefern wollen, ohne 9 separate Produkte zu warten.

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400% Produktivitätssteigerung
9 Ersetzte Tools
14,7 min Von der Anforderung zur Produktion
100% Projekterfolg

Eine Plattform. Alle Tools inklusive.

Datavault Builder ist nicht nur ein Modellierungstool – es enthält spezialisierte Tools, die jeweils eine bestimmte Aufgabe im Datenmanagement abdecken. Statt 9 oder mehr separate Produkte zu warten, hat Ihr Team alles in einer Plattform, sofort einsatzbereit.

Visuelles, modellgetriebenes Design vom Konzept bis zum produktionsbereiten Code.
- Konzeptuelle Datenmodellierung
- Logische Datenmodellierung
- Modell-Versionierung
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Batch-, Delta-, CDC- und Near-Real-Time-Ladevorgänge aus beliebigen Quellen – JDBC, Dateien, NoSQL, Streaming oder Python-Klasse.

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Integrieren Sie Daten aus mehreren Quellsystemen in ein einheitliches Data-Vault-Modell mit automatisiertem Hub- und Link-Management.

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Gleichen Sie inkonsistente Strukturen, Namenskonventionen und Business Keys über Quellsysteme hinweg an – ohne manuelles SQL.

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Wenden Sie Geschäftsregeln an, filtern Sie ungültige Datensätze und standardisieren Sie Werte in der Business-Vault-Schicht – virtuell oder materialisiert.

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Generieren Sie Output-Layer automatisch aus demselben Modell – kein Mehraufwand, keine doppelten Pipelines.
- Dimensionale Modelle (Star Schema)
- 3NF-Modelle
- Data Products
- Flat Tables
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Bereiten Sie strukturierte, kontextangereicherte Daten für Machine-Learning- und KI-Pipelines vor.
- Kontextangereicherte Daten
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Profilen Sie Quelldaten, erkennen Sie Anomalien und validieren Sie Ergebnisse. Vollständige Lineage von der Quelle bis zum BI-Bericht. Testen und validieren Sie Ihre Daten in Error Marts und spielen Sie sie zurück an Ihren Data Steward.

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Verwalten Sie die Metadaten, die Ihr Data Warehouse vertrauenswürdig und compliant halten.
- Dateneigentümerschaft
- Datendomänen
- Aufbewahrungsfristen
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100% automatische Lineage von jeder Quelltabelle bis zu jeder Berichtsspalte. REST-API für Power BI, Tableau und Qlik.

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Halten Sie Ihre Pipelines zuverlässig am Laufen – ohne individuelle Orchestrierungsskripte.
- Load-Orchestrierung
- Scheduling
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Enterprise-Grade Release-Management direkt in der Plattform – von der Entwicklung bis zur Produktion.
- Direkte Deployments
- Git-Flow-basierte Versionierung
- Generierung von Deployment-Skripten
- Generierung von Rollback-Skripten
- Deployment-APIs
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Stellen Sie Ihr Datenmodell und Ihr Warehouse als MCP-Server bereit – für KI-Agenten, Copilots und alle Tools, die das Model Context Protocol sprechen.

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Jedes Modell, jede Pipeline und jede Transformation wird automatisch dokumentiert — immer aktuell, immer synchron mit Ihrem tatsächlichen Data Warehouse.

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Sprechen Sie in natürlicher Sprache mit Ihrem Datenmodell und Ihren Daten. Stellen Sie Fragen, erkunden Sie Beziehungen und erhalten Sie Antworten – direkt aus der Plattform, ohne SQL.

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