Solutions aux défis des outils de BI

Votre outil de BI est rarement le problème. Ce sont généralement les données qu'il reçoit. Un article par symptôme, par outil, écrit pour l'analyste qui doit faire fonctionner le rapport.

Chaque plateforme de BI de cette série est excellente dans ce pour quoi elle a été conçue. Power BI affiche, Tableau raconte des histoires, Looker pousse du SQL propre vers le data warehouse, Qlik vous laisse parcourir un modèle sans chemin imposé. Aucune d’entre elles n’a été conçue pour être un moteur de transformation.

C’est pourtant là que passe la journée. L’actualisation qui échoue à 03:00, la mesure qui a grossi jusqu’à deux cents lignes, la troisième version de « client actif » que personne ne parvient à rapprocher : aucun de ces problèmes n’est un problème d’affichage. C’est la structure des données arrivant dans l’outil qui est en cause.

Cette série traite un symptôme à la fois, explique ce qui le provoque réellement en amont et montre ce qui change quand le data warehouse fournit à l’outil un modèle qu’il peut exploiter directement.

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