Ihre KI ist nur so gut wie die Daten dahinter Und 80 % der Arbeit steckt in der Datenvorbereitung.
Die meisten KI-Projekte scheitern nicht am Modell — sie scheitern, weil die Datenvorbereitung zu langsam, ungoverned und nicht prüfbar ist. Die Plattform automatisiert die gesamte governed Datenpipeline: vollständige Lineage, eingebaute Compliance und produktionsreife Datensätze in Minuten, nicht Monaten. KI-Tools verändern sich ständig. Ihr Datenfundament bleibt.
- 100% Automatische Datenlineage — von der Quelle bis zum KI-Modell
- 14,7 Min Von der fachlichen Anforderung bis zur Produktion
- 100% Projekterfolg
- 400% Produktivitätssteigerung über den gesamten Projektlebenszyklus
Governance eingebaut — nicht nachträglich ergänzt
Governance wird auf jeder Ebene der Datenpipeline durchgesetzt — so erreichen Daten KI-Modelle sauber, dokumentiert und prüfbar — by design.
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Jede Spalte wird automatisch vom Quellsystem bis zum KI-Modell nachvollzogen.
- Quell-zu-Modell-Spalten-Tracing
- Automatisierte Lineage — kein manuelles Mapping
- Volle Transparenz — keine Black Boxes
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Bi-temporale Historisierung dokumentiert jede Änderung — wer, was, wann.
- Bi-temporale Historisierung
- Wer / was / wann — jede Änderung erfasst
- DSGVO-konform durch Architektur, nicht durch Richtlinien
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Eingebautes Profiling und Validierung, bevor Daten nachgelagerte Modelle erreichen.
- Eingebautes Data Profiling
- Pre-Modell-Validierungsregeln
- Probleme bei der Ingestion erkennen, nicht in der Produktion
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Standardisierte Ingestion-Muster für jedes Quellsystem — automatisch generiert.
- Standardisierte Ingestion-Muster
- ETL/ELT-Code automatisch generiert
- Konsistent, versioniert, wiederholbar
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Governed Pipelines nativ auf den Plattformen, auf denen KI-Workloads laufen.
- Snowflake native Pipelines
- Databricks native Pipelines
- Google BigQuery native Pipelines
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Compliance ist strukturell — automatisch generiert, nicht manuell gepflegt.
- Rollenbasierte Zugriffskontrolle
- Datenspeicherkontrollen
- Vollständige Dokumentation automatisch generiert
Gebaut für das KI-native Datenteam
Daten für KI vorbereiten und direkt mit den KI-Tools verbinden, die Ihr Team bereits nutzt.
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KI-Tools wie Claude, Cursor oder Copilot sprechen direkt mit Ihrem Datenmodell.
- Stellt das Datenmodell als MCP-Server bereit
- KI-Tools lesen Modellstruktur und Kontext
- Änderungen implementieren ohne Kontextwechsel
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Stellen Sie Ihrem Datenmodell Fragen in natürlicher Sprache — sofortige Antworten.
- Natürlichsprachliche Abfragen ans Modell
- Voller Kontext in jeder Antwort
- Automatische Umsetzung von Anweisungen
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Jedes Objekt trägt vollständigen Kontext, damit KI-Tools sofort handeln können.
- Quell-Mappings eingebettet
- Fachliche Definitionen integriert
- Abhängigkeitsgraph immer aktuell
Vertraut bei Datenteams in regulierten und Enterprise-Organisationen
Häufige Fragen
- Ja — denn die Datenschicht ist das Einzige, das sich nicht verändert. Modelle entwickeln sich alle 6 Monate weiter; Ihr governed, dokumentiertes Datenfundament ist dauerhaft. Teams, die jetzt in Datenvorbereitung investieren, können jedes künftige Modell versorgen — ohne jedes Mal von vorne anzufangen.
- Standard-ETL-Tools bewegen Daten. Diese Plattform verwaltet sie — automatisch mit Lineage, Audit Trails, Dokumentation und Compliance-Kontrollen. Sie erhalten ein governed Datenprodukt, nicht nur eine Datenbewegung.
- dbt übernimmt SQL-Transformationen. Diese Plattform deckt die gesamte governed Pipeline ab: Quellsystem-Ingestion, Historisierung, Lineage, Dokumentation und CI/CD-Deployment — in einem visuellen Tool. Die meisten Teams nutzen beides.
- Ja. Die Plattform läuft nativ auf Snowflake, Databricks und BigQuery — den Plattformen, auf denen die meisten Enterprise-KI-Workloads laufen. Sie liefert governed, dokumentierte Datensätze, die Ihre Modelle direkt nutzen können.
- Ja — genau dafür wurde es entwickelt. Bi-temporale Historisierung, rollenbasierte Zugriffskontrolle, DSGVO-konforme Architektur und vollständige Audit Trails sind eingebaut. Eine regulierte Privatbank hat in 4 Monaten einen konformen Risk Data Mart geliefert.
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Sehen Sie, wie führende Datenteams governed, KI-bereite Datenschichten aufbauen — und warum das Datenfundament wichtiger ist als das gewählte Modell. Kostenlos. Keine Verpflichtung.
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Matt Collett
Sales Director
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